Preferencias de configuración

Utilizamos cookies para ayudarle a navegar de forma eficiente y realizar determinadas funciones. A continuación encontrará información detallada sobre todas las cookies en cada categoría de consentimiento.

Las cookies categorizadas como "Necesarias" se almacenan en su navegador ya que son esenciales para habilitar las funcionalidades básicas del sitio.... 

Siempre activas

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No hay cookies para mostrar

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No hay cookies para mostrar

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No hay cookies para mostrar

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No hay cookies para mostrar

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No hay cookies para mostrar

¿Cuáles son los pasos para crear un test AB?

Realizar un test A/B de manera efectiva implica seguir una serie de pasos cuidadosamente planificados.

Aquí te detallo los pasos esenciales para llevar a cabo un test A/B:

Definir Objetivos Claros.

Establece lo que quieres lograr con el test A/B. Puede ser aumentar las conversiones, mejorar la tasa de clics, reducir la tasa de rebote, etc.
Determina cómo medirás el éxito del test (por ejemplo, a través de KPIs específicos).

Seleccionar la Variable a Probar.

Elige un elemento de tu web o aplicación para probar.

Puede ser un encabezado, un botón de llamada a la acción, un diseño de página, etc.
Asegúrate de que este elemento sea relevante para tus objetivos.

Crear las Variantes.

Diseña dos versiones, la versión actual (A) y la versión modificada (B).

Cambia solo un elemento o variable para asegurarte de que cualquier diferencia en el rendimiento se pueda atribuir claramente a ese cambio.

Segmentar la Audiencia.

Divide tu audiencia de manera que un grupo vea la versión A y el otro grupo la versión B.
La asignación debe ser aleatoria para garantizar la validez del test.

Elegir una Herramienta de Test A/B.

Selecciona una herramienta de test A/B como AB Testy, Optimizely, VWO, etc., que te permita configurar y ejecutar el test de manera eficiente.

Configurar el Test.

Configura el test en la herramienta elegida, incluyendo la definición de la duración del test y los parámetros de segmentación.
Asegúrate de que el test esté configurado para recoger los datos necesarios para evaluar tus KPIs.

Ejecutar el Test.

Lanza el test y permite que se ejecute durante el tiempo establecido.

Evita hacer cambios en el sitio web que puedan afectar el test durante este período.

Monitorear el Test.

Aunque no debes intervenir prematuramente, es importante monitorear el test para asegurarte de que todo funcione como se espera.

Analizar los Resultados.

Una vez finalizado el test, recopila y analiza los datos.
Determina si las diferencias en el rendimiento entre las versiones A y B son estadísticamente significativas.

Tomar Decisiones Basadas en Datos.

Basándote en el análisis, decide si implementarás el cambio probado en la versión B.
Si los resultados no son concluyentes, considera realizar tests adicionales o revisar tu enfoque.

Implementar Cambios (si es necesario).

Si decides implementar el cambio, hazlo de manera gradual y monitorea el impacto.
Documenta los resultados y cambios realizados para futuras referencias.

Aprendizaje Continuo.

Independientemente de los resultados, cada test A/B ofrece valiosos aprendizajes.
Utiliza esta información para informar decisiones futuras y para planificar tests adicionales.

Cada uno de estos pasos es crucial para garantizar que tu test A/B proporcione insights valiosos y fiables que puedan ayudarte a optimizar tu  web o producto digital de manera efectiva.

Los consultores de cro te puede ayudar a crear una estrategia de experimentación que haga crecer tu negocio.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *